El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) abarca la transformación digital para la fabricación y a veces se conoce con el término Industria 4.0 o la 4ª Revolución Industrial. Sin embargo, el objetivo principal sigue siendo el mismo: integrar sistemas y datos dispares en un gran ecosistema conectado para aumentar la productividad e impulsar la innovación, aprovechando las tecnologías digitales avanzadas. Estos son los tres principales impulsores que han permitido que esta transformación crezca en los últimos años:
- Adquisición de datos: la capacidad de capturar grandes cantidades de datos en tiempo real en un método preciso y consistente a través de sensores.
- Redes y conectividad: la capacidad de conectar sensores y dispositivos y enviar grandes cantidades de datos a través de un cierto rango de distancia.
- Análisis en la nube: el uso de software basado en la nube para proporcionar experiencia en análisis y almacenamiento de datos.
Estos impulsores pueden ayudar a fomentar la automatización y las mejoras de productividad en la fabricación al aprovechar toda una cartera de tecnologías digitales. El objetivo de IIoT es llevar los datos a la vanguardia y compartir estos datos en diferentes plataformas. Los estudios muestran que la implementación de IIoT funciona: un estudio reciente del grupo MPI informa que el 72% de los fabricantes vieron aumentos en la productividad y el 69% vieron una mayor rentabilidad un año después de implementar la tecnología IIoT.
Hay tres beneficios principales de la adopción de IIoT en las líneas de producción que pueden dar a los gerentes una ventaja competitiva:
1. Eficiencia de producción
Es difícil saber cuánto dinero se está desperdiciando cuando las organizaciones operan una línea sin recopilar datos o recopilando datos manualmente. Con el IIoT, se pueden recopilar datos más precisos y consistentes automáticamente a medida que opera la línea. Podrá obtener una mejor comprensión de la tasa de producción, la velocidad de la línea, el tiempo de ciclo y la utilización de los activos.
2. Productos de mejor calidad
Las mejoras en la eficiencia de la línea pueden aumentar la calidad de los productos. El IIoT puede proporcionar información sobre las máquinas antes de que se descompongan y cuando la calidad no cumpla con las especificaciones. Esto ayuda a prevenir dos de los mayores problemas que enfrenta una línea: el desperdicio y la mala calidad. Al mejorar las ineficiencias de la línea e identificar áreas o equipos que no funcionan correctamente, es probable que salgan menos productos de desecho de la línea de producción.
3. Tiempo de actividad mejorado
A través de los datos del sensor, se puede recopilar el uso del equipo, las condiciones ambientales, la aplicación y el rendimiento. Con estos datos, se puede crear un modelo de mantenimiento basado en análisis para proporcionar información descriptiva, predictiva y prescriptiva que se puede utilizar para mejorar el tiempo de actividad. Es raro que un programa de mantenimiento único funcione para todas las organizaciones. Un modelo de mantenimiento que permite a un operador ser proactivo en lugar de reactivo y puede aumentar el rendimiento de la línea, reducir el desperdicio y mejorar los costos de producción.
La adquisición de datos, las redes, la conectividad, y el análisis en la nube han impulsado el crecimiento del IIoT, pero son los múltiples beneficios los que han impulsado la adopción y han proporcionado a los gerentes información para mejorar su negocio y obtener una ventaja competitiva.
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